随着人力成本的持续上涨,机器换人成为了制造业转型升级的重要趋势。近几年来,机器人市场增长快速,去年全球机器人市场创下了165亿的新高,出货量增长6%达到42万台。业内预计机器人市场在2019年可能会停滞,并将于2020年后继续保持两位数的增长。 目前,在全球机器人市场中,亚洲是最大的市场,虽然去年中国市场有所下降,但仍然是全球最大的一个市场,而日本增长了1%。其次是欧洲市场,该地区实现了14%的增长率。还有,美国在去年机器人市场增长了20%。目前全球五大市场分别是中国、日本、韩国、美国和德国。 工业机器人最大的应用领域是汽车行业,不过在增长速度方面,去年汽车行业机器人装机量只增长了2%。其次是电子行业,业内分析称电子有可能会超过汽车行业,不过去年电子行业的机器人销量下降了14%。除了汽车和电子行业,金属和机械是工业机器人的第三大市场。 当前市场还有一个特点,就是协作机器人趋势,人与机器一起工作的方式正在变得流行,去年协作机器人装机量为1.4万台,比2017年增长了23%,这种趋势将在未来几年继续保持。目前协作机器人厂商有优傲、达明和傲博等代表。 中国机器人产业快速崛起 作为全球最大的机器人市场,中国将成为全球机器人厂商竞逐的高地,同时,在国家政策的大力扶持下,本土机器人厂商在快速崛起,一些有性价比的机器人产品开始占领市场,并与外来品牌形成了有力的竞争。 近年来,中国机器人公司开始收购外资企业 ,例如埃斯顿先后收购英国翠欧(Trio)运动控制技术公司,控股了德国M.A.i.公司,以及入股美国Barrett、意大利Euclid等公司,而今年埃斯顿还在积极推进15.5亿德国焊接机器人C乐鱼体育app官网下载官方版LOOS的收购计划。 此外,哈工智能计划以6500万欧元收购德国机器人焊枪生产商Nimak。不久前,哈工智能与韩国现代重工签署了投资意向书,双方开展工业机器人生产、销售和售后服务的合资公司,并表示准备全资收购NIMAK集团。 目前,全球机器人市场主要掌握几家主流厂商手上,以abb、发那科、安川和库卡为主的四大机器人家族占据了全球7成以上的市场份额。不管是市场经验还是技术水平,中国本土企业处于追赶的阶段,而收购外资技术可以加快其成长的速度。 迎接全球经济放缓的冲击 近年来,全球经济表现出放缓的迹象,加上贸易紧张的局势,拖累了许多制造业,特别是汽车行业。传统汽车行业受到了环保的约束,而新能源汽车成为新的发展趋势,许多汽车厂商开始扩大新能源汽车的投资。 不过,汽车行业也遇到了转型阵痛,新能源汽车发展并不顺利,传统汽车行业的转型面临很大的难题,导致一些厂商陷入了困境。种种不利因素,影响了机器人的市场需求,尤其是中国市场。 2019年三季度,许多主流机器人制造商订单继续下滑,预计四季度的情况更不乐观。由于经济的不确定性,许多客户推迟了其投资计划,从而影响到了机器人的市场。 预计,短期内机器人市场不会有乐观的增长,这也许是市场对于机器人行业的一种严峻考验。任何一个行业的发展都会经历波折,即使是一个朝阳产业,它也不可能保持一路上扬的势头。 不过,业内对于机器人的前景还是充满信心的。首先,人力成本上涨的趋势不可逆转,社会在进步,需要更多先进的技术赋能。其次是机器人技术不断发展,效率和成本都将会提升到更高的水平,企业利用机器人将能获得更多的好处。 目前,机器人的应用仍然处于初级阶段,只有制造业在大量使用,以及物流仓库较多地投入机器人等。而一些创新的方案还在试行,例如医疗、餐饮、快递机器人等等。机器人在许多领域的应用是空白的,这些领域一旦打开,将产生不可估量的市场价值。 细分领域的市场值得关注 随着人工智能、物联网、云计算等行业的发展,这些技术为机器人能力扩展提供了更多的技术支持,还有5G技术的突破,将让机器人控制进入更高的一个水平。机器人厂商正在将计算机视觉、运动规划和深度学习结合在一起,实现灵活的自主机器人,例如自主导航的移动机器人。 利用5G低时延的技术,机器人可以快速与云端进行数据交互,以达到更优的实时控制。例如达闼科技(CloudMinds)正在美国寻找5亿美元的集资,以发展其用于机器人智能控制的云端系统,该公司总部位于北京,业务包括云端大脑和神经网络两大部分,是全球首家云端智能机器人运营商。 电商行业的快速发展,推动了物流机器人的市场增长。例如亚马逊,阿里、京东等巨头,都已经深入布局了机器人,在仓库中大量使用移动机器人进行货物的存放、分拣等。机器人的投入有效缩短了商品的交付周期。 物流机器人蕴含着巨大的市场,也是投资者追捧的对象,例如极智嘉机器人已经获到累计乐鱼体育app2.5亿美元的资金,是物流机器人资金最雄厚的一家,该公司声称在全球范围内为客户安装了7000个机器人。 在中国,机器人有很多的机遇。例如医疗保健,零售或农业,这些领域在未来都有可能出现强劲的增长。还有,未来AGV和无人机在最后一英里交付中使用,以及无人商店等许多场景中都有可能大量使用机器人。 声明:本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容,以保证您的权益!联系电话:010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。